大阳城官网(中国)集团有限公司

本科生课程：数据库应用基础，系统工程

研究生课程：智能算法

社会/学术兼职：中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长、常务委员，中国机械工程学会高级会员

教育经历: 

1996.09-2000.07  西北工业大学飞行器制造工程系机械电子工程专业本科，获学士学位

2000.09-2003.07  西北工业大学机电学院机械电子工程专业硕士，获工学硕士学位

2002.09-2006.09  西北工业大学机电学院机械电子工程专业博士，获工学博士学位

工作经历: 

2006.09-2012.06  集团物流工程系，讲师

2012.07-2020.06  集团物流工程系，副教授，硕士生导师

2014.06-2015.06  英国伯明翰大学计算机学院，访问学者

2020.07-至今    集团物流工程系，教授

代表性论文论著：

[1]Wu Xiuli, Yuan Qi, Wang Ling. Multi-objective Differential Evolution Algorithm for Solving Robotic Cell Scheduling Problem with Batch-processing Machines [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2020,DOI.10.1109/TASE.2020.2969469

[2]Wu Xiuli, Xiao Xiao, Cui Qi. Multi-objective flexible flow shop batch scheduling problem with renewable energy [J]. International Journal of Automation and Control. 2020, 14 (5-6): 519-553

[3]Wu Xiuli, Shen Xianli, Zhao Ning. An improved discrete pigeon-inspired optimization algorithm for flexible job shop scheduling problem [J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2020

[4]Xiuli Wu, Jing Li, Xianli Shen, Ning Zhao. NSGA-III for solving dynamic flexible job shop scheduling problem considering deterioration effect [J]. IET Collaborative Intelligent Manufacturing. 2020,2(1):22-33.DOI:  10.1049/iet-cim.2019.0056

[5]Xiuli Wu, Xianli Shen, Congbo Li. The flexible job-shop scheduling problem considering deterioration effect and energy consumption simultaneously[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 135:1004-1024

[6]Xiuli Wu，Liu Xiajing. A Differential Evolution Algorithm for Solving a Distributed Assembly Flexible Job Shop Scheduling Problem [J]. Memetic Computing. 2019,11(4):335-355

[7]Wu Xiuli, Shen Xianli, Zhang Linjuan. Solving the planning and scheduling problem simultaneously in a hospital with a bi-layer discrete particle swarm optimization [J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 831-861

[8]Xiuli Wu, Jing Li, Lin Sun. Hybrid flow shop scheduling problem in ubiquitous manufacturing environment [J]. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2019,1(2):56-66

[9]Wu Xiuli，Sun Yangjun. A green scheduling algorithm for flexible job shop with energy-saving measures [J]. Journal of Cleaner Production. 2018,172:3249-3264、[10]Wu Xiuli, Shen Xianli, Cui Qi. Multi-Objective Flexible Flow Shop Scheduling Problem Considering Variable Processing Time due to Renewable Energy[J]. Sustainability, 2018, 10(3):841.

[11]Wu Xiuli; Liu Xiajing. An Improved Differential Evolution Algorithm for Solving a Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem [C]. 2018 IEEE 14th International Conference on Automation Science and Engineering, Tech Univ Munich, Munich, Germany.968-973

[12]Wu Xiuli, Li Jing. Discrete harmony search algorithm for flexible job-shop scheduling problems [C]. Communications in Computer and Information Science. 2018,952:31-41

[13]Wu Xiuli, Xiao Xiao, Zhang Linjuan. Optimizing the three-stage operating room scheduling problem with RVNS-GA [C]. 2018 10th International Conference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2018,729-734

[14]Xiuli Wu，Shaomin Wu. An elitist quantum-inspired evolutionary algorithm for the flexible job-shop scheduling problem[J]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2017,28(6): 1441–1457

[15]Wu Xiuli, Gao Dongliang. A study on greedy search to improve simulated annealing for large-scale traveling salesman problem [C]. 8th International Conference on Swarm Intelligence, ICSI 2017, Fukuoka, Japan,2017,07, 27 -08,01

[16]Xiuli Wu, Pietro Consoli, Leandro Minku, Gabriela Ochoa, Xin Yao. An Evolutionary Hyper-heuristic for the Software Project Scheduling Problem [C].14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN2016, Edingburg,UK,2016.09.17-21

[17]Jin Yan, Xiuli Wu. A genetic based hyper-heuristic algorithm for job shop scheduling problem[C]. 7th International Conference on Intelligent Human-Machine System and Cybernrtics, 2015, (1):161-164. 2015.8.27-28. EI

[18]吴秀丽，孙琳. 智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度[J].控制与决策，2020，35（3）：523-535

[19]吴秀丽, 袁琦. 差分进化算法求解带批处理机的机器人制造单元调度问题[J]. 控制与决策，2020，35（1）：83-90

[20]吴秀丽, 刘夏晶. 差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(10):2539-2558.

[21]吴秀丽, 张志强, 赵宁, 李俊青. 超启发式文化基因算法优化生产与预维修集成调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(08):1885-1896.

[22]吴秀丽. 智慧仓内的智能算法应用现状综述[J]. 物流技术与应用, 2019,24(08):118-123.[23]吴秀丽,崔琪. 基于NSGA-II的柔性流水车间低碳调度问题[J].计算机集成制造系统, 2018, 24(11):2792-2807.

[24]吴秀丽,孙阳君.机器多转速的柔性作业车间绿色调度问题[J].计算机集成制造系统, 2018, 24(04): 862-875.

[25]吴秀丽, 张志强, 李俊青. 求解离散调度问题的双机制头脑风暴优化算法[J]. 控制与决策, 2017，32(09):1583-1590.

[26]崔琪, 吴秀丽, 余建军. 变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统, 2017,23(09):1917-1927.

[27]吴秀丽,张志强,杜彦华,闫瑾.改进细菌觅食算法求解柔性作业车间调度问题[J].计算机集成制造系统, 2015, 21(05):1262-1270. 

出版著作：

[1]吴秀丽, 杜彦华,丁文英,冯爱兰.数据库技术与应用-SQL Server 2016. 北京:清华大学出版社, 55万字, 2010

[2]吴秀丽,丁文英,冯爱兰,杜彦华.数据库技术与应用-SQL Server 2008. 北京:清华大学出版社, 52.9万字, 2010

[3]杜彦华, 吴秀丽. 物流管理信息系统. 北京:北京大学出版社, 47.4万字, 2010

[4]孙树栋 主编, 杨宏安 副主编, 吴秀丽 参编(第三章 需求预测). 生产运作与管理. 北京: 科学出版社, 41.5万字,2010

科研业绩：

1.国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”，参与，2020-2023

2.国家自然科学基金项目（51305024）“服务型制造系统维修与生产计划协同调度机制研究”，主持，2014-2016

3.事物关系图展示和数据整合软件开发，主持，2019-2020

4.固废物流路径规划算法工具包开发，主持，2018-2019

5.中央高校基本业务经费项目（FRF-TP-14-031A2）“服务型制造企业生产调度优化研究”，主持，2014-2015

6.中央高校基本业务经费项目（FRF-TP-12-064A）“柔性作业车间调度研究”，主持，2012-2013

7.国家自然科学基金（61473035）“云计算环境下时序感知服务流程的动态适配与运行保障研究”，参与，2015-2018

国家自然科学基金项目（61004109）“企业协同中服务流程的适配分析、动态验证和性能评价研究”，参与，2011-2013

获得奖励 / 专利：

1.2020年获得集团“优秀硕士学位论文指导教师”称号

2.2019年获得北京市“优秀本科毕业设计（论文）指导教师”称号

3.2019年获得集团“优秀全程导师”称号

4.2019年获得集团“教材出版奖”

5.2018年获得“我爱我师-我心目中最优秀的老师”称号

6.2017年指导学生参加“第五届首都高校大学生物流设计大赛”获二等奖

7.2013年主讲课程“数据库应用基础”获“免检课堂”荣誉称号

8.2011年指导学生参加“第三届全国大学生物流设计大赛”获一等奖

9.2009年指导学生参加“首届首都高校大学生物流设计大赛”获一等奖

10.2011年参加集团“青年教师课堂教学评比”获二等奖

11.2011年主讲课程“系统工程”获“免检课堂”荣誉称号

12.2011年参加大阳城官网“青年教师基本功比赛 ”获一等奖

13.2011年获大阳城官网“优秀本科班导师”荣誉称号

14.2009年获得“我爱我师-我心目中最优秀的老师”称号

15.2009年参加大阳城官网“青年教师基本功比赛 ”获二等奖